Optimisation du Traitement de l'Hypothyroïdie
Développement d'un module intelligent de suivi et d'adaptation des dosages de lévothyroxine pour des centaines de patients, permettant une personnalisation fine et une réduction significative des effets secondaires.
La Problématique
De nombreux patients sous traitement pour une hypothyroïdie ressentent une fatigue persistante et des variations de poids malgré un traitement standardisé. L'ajustement manuel des dosages par les endocrinologues est long et basé sur des consultations espacées.
Notre Solution
Nous avons conçu un algorithme d'analyse qui croise les résultats biologiques (TSH, T4L), les symptômes auto-rapportés quotidiennement via une interface simple, et les habitudes de vie. Le système génère des recommandations d'ajustement de dosage pré-validées par l'endocrinologue référent.
Résultats Concrets
Des patients rapportent une amélioration notable de leur niveau d'énergie
De consultations d'ajustement urgentes nécessaires
Interface du tableau de bord patient
Visualisation claire de l'évolution des symptômes et des dosages au fil du temps.
Processus & Technologies
-
1Collecte sécurisée : Journal des symptômes et intégration des résultats labo via une API chiffrée.
-
2Analyse algorithmique : Moteur de règles médicales développé en Python pour identifier les patterns et proposer des ajustements.
-
3Validation experte : Chaque recommandation est présentée à l'endocrinologue pour validation finale avant envoi au patient.
